調色

RGB颜色模型，即任何一种颜色，都是由红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色以不同的比例相加而成的。

但是RGB模型对人类而言并不直观，比如我说一种颜色是由60%红，30%绿和90%蓝组成的，你应该很难想象出来，这到底是哪种颜色？

因此人们设计出了HSL色彩空间，来更加直观的表达颜色。HSL是色相（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Lightness）这三个颜色属性的简称。

色相 是色彩的基本属性，就是人们平常所说的颜色名称，如紫色、青色、品红等等。我们可以在一个圆环上表示出所有的色相。

饱和度（Saturation）是指色彩的纯度，饱和度越高色彩越纯越浓，饱和度越低则色彩变灰变淡。

亮度（Lightness）指的是色彩的明暗程度，亮度值越高，色彩越白，亮度越低，色彩越黑。

我们把色相（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Lightness）三个属性整合到一个圆柱中，就形成了HSL色彩空间模型。

清晰度、对比度和锐度之间有什么区别？

这些都是在调整对比度，只不过对象不同。
对比度是影响照片全局的（当然，已经是纯黑和纯白的像素是不会受到增加对比度的影响的，因为已经没办法再增加对比了）。对比度影响明暗之间的过渡层次，对比度越高，从中性灰到纯黑和纯白之间的色阶数量就越少，明暗对比就越大，反之同理。
锐化针对的是物体的边缘像素，实际上是根据像素间的亮度差和具体程序算法确定符合条件的像素，然后根据你设置的锐化半径决定这些像素周围的哪些像素也在锐化范围之内，然后提升这些像素的对比度。因此，也会让噪点、像差等更加明显。
清晰度是一种特殊的锐化，同样根据像素间的亮度差和具体程序算法找到物体的边缘像素，然后分别以这些像素为中心，对较大面积的像素进行锐化，以提升局部的对比度。


对比度：图像整体的明暗对比。
锐度：图像边缘像素的对比度。
清晰度：图像局部像素的对比度+分辨率。