Anaconda

Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。


conda是包及其依赖项和环境的管理工具。conda结合了pip和virtualenv的功能。
列出所需其他依赖包。
conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
conda：不会影响系统自带Python。


conda --version
conda update conda
conda --help
rm -rf ~/anaconda3

conda -V 检验是否安装；以及当前的anaconda版本
conda list 查看安装了那些库
conda info -e 查看当前虚拟环境
conda update conda 检查当前的conda
conda create python3 创建了python3的虚拟环境
activate python3 进入你的python3的虚拟环境（我的python3安装在\Anaconda 2\envs\python3）
deactivate 退出python3的虚拟环境
conda install -n python3 [package] 对虚拟环境python3进行安装库
conda remove python3 删除虚拟环境
conda remove –name python3 $[package]

1. 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

注意：
▫ <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
▫ <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
① 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
② 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
▫ --name 同样可以替换为 -n 。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， <user_name> 为当前用户的用户名。

2. 切换环境

source activate <env_name>

source deactivate

4. 显示已创建环境

conda info --envs

6. 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

2. 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

3. 安装包

① 在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

② 在当前环境中安装包

conda install <package_name>

4. 卸载包

① 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

② 卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

5. 更新包

① 更新所有包

conda update --all